伴隨著國家大力倡導的新基建、5G、Al人工智能、物聯網、數字經濟時代的來臨，編程能力將是未來評判人才的一項基礎技能。我們可以暢想未來，人工智能必將深度滲透進我們的生活，未來科創型人才勢必會在時代的風浪中乘帆遠航。關于人工智能的介紹之前也有講過，今天就趁此機會，和大家詳細來聊一聊人工智能是什么意思。

人工智能是什么意思

顧名思義，人工智能就是人造智能，其英文表示是“Artificial Intelligence”，簡稱AI。當然，這只是人工智能的字面解釋或廣義解釋。目前的“人工智能”一詞是指用計算機模擬或實現的智能，同時，人工智能又是一個學科名稱。

作為學科，人工智能研究的是如何使機器（計算機）具有智能的科學和技術，特別是自然智能如何在計算機上實現或再現的科學和技術。因此，從學科角度講，當前的人工智能是計算機科學的一個分支。

人工智能雖然是計算機科學的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學，而且還涉及到腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知（思維）科學、行為科學、生命科學和數學，以及信息論、控制論和系統論等許多學科領域。智能：內涵指“知識+思維”；外延指發現規律、運用規律的能力和分析、解決問題的能力。

為什么要研究人工智能？我們知道，計算機是迄今為止最有效的信息處理工具，以至于人們稱它為“電腦”。但現在的普通計算機系統的智能還相當低下，譬如缺乏自適應、自學習、自優化等能力，也缺乏社會常識或專業知識等，而只能是被動地按照人們為它事先安排好的工作步驟進行工作。因而它的功能和作用就受到很大的限制，難以滿足越來越復雜和越來越廣泛的社會需求。既然計算機和人腦一樣都可進行信息處理，那么是否也能讓計算機同人腦一樣也具有智能呢？這正是人們研究人工智能的初衷。

我們知道，人類社會現在已經進入了信息化時代。信息化的進一步發展，就必須有智能技術的支持。例如，當前迅速發展著的國際互聯網（Internet）就強烈地需要智能技術。特別是當我們要在Internet上構筑信息高速公路時，其中有許多技術問題就要用人工智能的方法去解決。這就是說，人工智能技術在Imternet和未來的信息高速公路上將發揮重要作用。

人工智能是什么概念

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智能）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現到現在，已經出現了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術的發展。

人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

人工智能的未來趨勢

人工智能未來趨勢

當今時代，人工智能已經是主要發展領域之一。人工智能技術的廣泛應用已經在深深影響著我們生活工作的方方面面，在生物識別的應用、互動場景的應用、網絡安全需求的升級，醫療行業準確性的提升、數據綜合方法的使用等更多業務的支撐，針對不同場景AI也提供了多種多樣的解決方案。通過AI應用部署減輕了人工壓力，同時提升了工作效率。2021年，人工智能也將加速成為構建現代化的數字經濟體系、推動經濟社會高質量發展的重要驅動力量，作為“新型基礎設施”的一部分與5G、云計算、大數據、工業互聯網等新技術深度融合，形成新一代信息基礎設施的核心能力，為數字經濟發展提供底層支撐。人工智能帶來的改變終將是人與人的互動方式、企業與人之間的互動方式、企業與企業之間的互動方式。

一般機器人是指不具有智能，只具有一般編程能力和操作功能的機器人，中國通信巨頭華為發布了自己的人工智能芯片并將其應用于其智能手機產品，三星最新發布的語音助手Bixby已經從軟件層升級為語音助手，長時間陷入了“你問我回答”模式，人工智能通過智能手機變得更貼近人們的生活。

在應用水平上：隨著第五代移動通訊技術的發展，設備之間的聯通將有著更高的帶寬與更低的延遲，也就催生了更多人工智能的應用，如自動駕駛、VR等等。為這些技術落地和應用掃清了障礙。

而互聯網公司也將是最大的AI投入者。根據艾瑞數據分析，2019年中國科技企業技術研發投入約為4005億元，其中人工智能算法研發投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自互聯網科技公司。主要Al算法應用領域計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關算法研發投入占比最大，這與視覺相關創業公司數量、產業需求和政策導向呈正相關聯系，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。

在這樣的趨勢下，莫比嗨客也將繼續努力，莫比嗨客是一個利用人工智能技術、NLP技術和BI技術對任務精準智能分發的新任務平臺。莫比嗨客被稱為全場景AI數據服務提供商，玩轉自動駕駛、智能醫療、新零售、智慧教育、智能金融等多場景應用。

人工智能發展現狀

近年來，在數字經濟不斷推進的大背景下，人工智能發展迅速，并與多種應用場景深度融合。很多人也開始從小白變成大牛，深度理解人工智能行業。也逐漸成為推動經濟創新發展的重要技術。

自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，令人工智能產業落地和商業化發展成為可能。

人工智能的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數據是機器學習的關鍵。大數據可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數據越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數據將是各企業競爭的真正資本。分析師認為，大數據是人工智能進步的養料，是人工智能大廈構建的重要基矗通過對大量數據的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。

關于人工智能是什么意思的介紹就到這里了。人工智能市場在零售、交通運輸和自動化、制造業及農業等各行業垂直領域具有巨大的潛力。而驅動市場的主要因素，是人工智能技術在各種終端用戶垂直領域的應用數量不斷增加，尤其是改善對終端消費者服務。展望未來，隨著AI、物聯網、VR/AR、5G等技術成熟，將帶動新一波半導體產業的30年榮景，包括：內存、中央處理器、通訊與傳感器四大芯片，各種新產品應用芯片需求不斷增加，以中國在半導體的龐大市場優勢絕對在全球可扮演關鍵的角色。